【2023云栖】郭瑞杰：阿里云搜索产品智能化升级

本文根据 2023 云栖大会演讲实录整理而成，演讲信息如下：

演讲人：郭瑞杰 | 阿里云资深技术专家、搜索负责人

演讲主题：阿里云搜索产品智能化升级发布

近日在2023云栖大会上，阿里云搜索负责人郭瑞杰对阿里云搜索产品智能化升级发布，搜索在全场景的产品搜索细分领域，提供智能化产品能力，化升普通人可以成为人工智能训练师包括基于大模型的云栖开放搜索（OpenSearch）LLM智能问答版和向量检索版，以及面向日志和文本分析场景的郭瑞Elasticsearch Serverless版等。

基于企业专属大模型的对话式搜索

开放搜索（OpenSearch）LLM智能问答版是一站式SaaS化对话式搜索解决方案，内置通义千问以及第三方开源大语言模型，搜索用户可基于业务数据搭建企业专属模型。产品产品内部集成了段落切分、化升向量化模型、云栖向量引擎、郭瑞检索增强大模型等对话式搜索的杰阿级全链路能力，并可以做到分钟级PoC，小时级正式上线。与开源大模型相比，有更高的准确率基线，答案准确率提升大概20%，幻觉减少40%。人工智能训练师证书开放搜索做了大量的推理优化，token生成速度提升2-3倍，GPU资源使用量减少50%。

识林是一个专注在制药合规领域进行知识收集整理的平台，为药企提供从药物研发、生产到变更等全生命周期的法律法规检索、咨询服务。在今年上半年，识林基于OpenSearch构建了大语言模型的智能问答体系，现在已经无需用户通过关键词反复的检索，通过浏览法律法规原文获取答案，而是以自然语言的方式向提问，识林平台理解问题意图，通过大模型快速的到最终答案，并清晰的展示参考依据。

同时，阿里云推出了基于开放搜索问答版构建的智能学术论文助手SmartArxiv，支持学术调研、速读论文、方法对比、文献综述等功能，帮助解决学术界“信息过载”的问题。目前已在ModelScope官网创空间上线，用户可免费使用。

https://modelscope.cn/studios/smart_arxiv_opensearch/SmartArXiv

相比开源引擎，向量检索性能提升3倍

开放搜索向量检索版在本次的全新升级中，从原来的PaaS形态演化成了Serverless形态，易用性显著改善。核心引擎升级到新引擎VectorStore，性能大幅提升，支持千亿数据毫秒级响应，实时数据秒级更新，与业界主流开源向量引擎相比检索性能提升3倍以上，内存占用降低到50%。并支持标签+向量混合检索等能力，提供从图像向量化到向量存储查询的端到端图搜场景解决方案。

VectorStore差异化特点是高性能，做了大量的向量检索算法的性能优化，千亿级别向量数据毫秒级查询响应，向量更新秒级可见。做了大量数据压缩优化，支持非全内存加载，更低的成本。作为阿里自研的向量引擎，在淘宝个性化搜索、推荐、多模态搜索，以及近期的各种大模型应用中广泛应用。VectorStore的执行框架基于Havenask引擎，后面也将在Havenask中完整开源。

成本降低70%的Elasticsearch Serverless版

阿里云检索分析服务 Elasticsearch 正式推出兼容开源、按需使用的Serverless产品，用户不再需要手动分配资源，平台会根据业务流量波动，自动调度决定资源的增加或缩减，秒级弹性扩缩，真正实现负载与资源动态匹配的按量付费，减少闲置资源冗余成本支出。基于Indexing Service索引构建服务以及OpenStore存储服务，阿里云从硬件选型、集群架构、内核性能进行了全方位优化，实现写入性能提升150%，单位数据存储成本降低70%。同时，阿里云Easticsearch已集成最新的8.9版本，并基于ESRE组件（Elasticsearch Relevance Engine）提供AI增强能力，包括RRF混合排序算法，第三方模型集成、部署和管理等。